最近 Stable Diffusion 的发展速度相比从前放缓了很多，或许现在是做个小总结的时候了。
一、基本工具#
1、启动器 / 整合包：没什么好说的现在基本是秋葉大佬统一天下了。
秋葉 bilibili 主页：https://space.bilibili.com/12566101
秋葉启动器：https://pan.quark.cn/s/fa19c5989f06
秋葉整合包：https://pan.quark.cn/s/3a32257a7323
2、lora 训练工具：选择比较多，各有利弊，自己选择。
秋葉 lora 训练（本地 / AutoDL）：https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub（本地需要较高配置电脑，AutoDL 需收费）
Colab（比较多，这里推荐一个）：https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb（需要代理）
飞桨 Aistudio（本人没用过，请自己在项目里找一个）：https://aistudio.baidu.com/（免费，但操作不是很方便）
二、Stable Diffusion 模型#
Lora 训练底模
1、Stable Diffusion1.5
推荐这个不是让你真用这个跑图，而是在训练 lora 模型的时候通用性比较好，能同时在二次元，2.5D，写实风模型中生效。
2、AnyLoRA
有时候 SD1.5 的效果不是太好，或者你想要更多的细节，可以试试 AnyLoRA，会有意想不到是收获。
3、novelai/chilloutmix
如果直接使用底模进行训练，那么出来的图会更加接近喂得数据，但是泛用性就差点，只能在以他们为底模融合的模型上获得较好的效果。
绘图底模
1、Anything-v5.0
Anything3.0 的正统续作，延续了 Anything 的一贯传统。简单的提示词就能有还不错的效果。
https://civitai.com/models/9409?modelVersionId=90854
2、Angthing-v3.2（AnythingV5lnk）
脱离了融合模型的 Angthing，减少了诟病的过拟合，但是并不太兼容以 novelai 为底模训练的 lora。
https://civitai.com/models/9409?modelVersionId=90854
3、cetusmix
2.5D 模型，效果还不错
https://civitai.com/models/6755/cetus-mix
4、Qteamix
最棒的 Q 版小人模型。
https://civitai.com/models/50696?modelVersionId=94654
5、chilloutmix/moonmix
比较出名的真人模型，同时伴随一些法律风险。
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
6、starlake
风景和人物比较兼顾的二次元模型，可以单纯画风景。
https://huggingface.co/PWB/starlake
三、webui 插件#
1、lycoris（用于加载 lycoris 模型）
https://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-lycoris.git
2、tagcomplete（提示词补全）
https://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-tagcomplete
3、multidiffusion-upscaler（降低出图时 vram 的使用，有效避免炸显存）
https://gitcode.net/ranting8323/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
4、openOutpaint（顾名思义 outpaint）
https://gitcode.net/ranting8323/openOutpaint-webUI-extension.git
5、controlnet（大名鼎鼎的辅助插件，帮你画出你想要的图片）
https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-controlnet
6、prompt-all-in-one（tag 翻译什么的）
https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-prompt-all-in-one
7、images-browser（图片管理器）
https://ghproxy.com/https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser.git
8、wildcards（抽卡插件）
https://github.com/sdbds/stable-diffusion-webui-wildcards
9、two-shot、composable-lora（图片分割，用于双人图的绘制）
https://github.com/a2569875/stable-diffusion-webui-composable-lora
https://github.com/ashen-sensored/stable-diffusion-webui-two-shot
10、localization-zh_CN（中文翻译）
https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN