安定した拡散モデル/プラグイン/ツールの推奨（2023/6/27）

最近、Stable Diffusion の開発スピードは以前よりもかなり遅くなりましたので、おそらく今は小さなまとめをする時です。

ランチャー / パッケージ：特に言うことはありません、基本的には秋葉さんが統一しています。
秋葉の bilibili ホームページ: https://space.bilibili.com/12566101
秋葉のランチャー: https://pan.quark.cn/s/fa19c5989f06
秋葉のパッケージ: https://pan.quark.cn/s/3a32257a7323
lora トレーニングツール：選択肢は多いですが、それぞれ利点と欠点がありますので、自分で選んでください。
秋葉の lora トレーニング（ローカル / AutoDL）: https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub（ローカルでは高いスペックのコンピュータが必要で、AutoDL は有料です）
Colab（選択肢が多いですが、こちらをおすすめします）: https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb（プロキシが必要です）
飛桨 Aistudio（私は使ったことがありませんが、プロジェクト内で自分で探してください）: https://aistudio.baidu.com/（無料ですが、操作があまり便利ではありません）

Stable Diffusion1.5
これは実際に使うためではなく、lora モデルのトレーニング時に一般的に有効で、2 次元、2.5D、リアルなスタイルのモデルに同時に適用できます。
AnyLoRA
時には SD1.5 の効果があまり良くない場合や、より詳細なディテールが必要な場合は、AnyLoRA を試してみてください。予想外の結果が得られるかもしれません。
novelai/chilloutmix
ベースモデルを直接使用してトレーニングすると、生成される画像は入力データにより近くなりますが、汎用性はやや低くなります。良い結果は、これらのベースモデルを組み合わせたモデルでのみ得られます。

Anything-v5.0
Anything3.0 の正統な続編で、Anything の伝統を引き継いでいます。簡単なヒントのみで、かなり良い効果が得られます。

https://civitai.com/models/9409?modelVersionId=90854
Angthing-v3.2（AnythingV5lnk）
融合モデルから離れた Angthing で、過学習の問題を減らしましたが、novelai をベースモデルとしてトレーニングした lora とはあまり互換性がありません。

https://civitai.com/models/9409?modelVersionId=90854
cetusmix
2.5D モデルで、かなり良い効果が得られます。

https://civitai.com/models/6755/cetus-mix
Qteamix
最高の Q 版キャラクターモデルです。

https://civitai.com/models/50696?modelVersionId=94654
chilloutmix/moonmix
比較的有名なリアルなモデルですが、法的なリスクも伴います。

https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
starlake
風景とキャラクターの両方を考慮した 2 次元モデルで、風景だけを描くこともできます。

https://huggingface.co/PWB/starlake